最近刷到一个说法，网上对于“ AI FOMO ”的浪潮，好像有了些微妙的新变化。

　　有人说，自己终于理解当年的父辈了——改革开放的风吹了几十年，爸妈愣是没赶上那趟列车；而现在，AI 浪潮一波接一波，自己也完全抓不住风口，最后只能跟自己和解：普通人终究是普通人。

　　在知危编辑部看来，情况或许没那么悲观。

　　因为至少到目前为止，AI 的进化浪潮并没有停止，它还在不断地刷新着准入门槛，疯狂兼容普通人。

　　就拿眼下最火的" 用 AI 写代码 "来举例。

　　搁以前，故事逻辑往往是这样的：每个人都有过灵光一闪的时刻，比如想做个记账工具、小游戏、或者部门内部的排班表、自动化爬虫网页，但不会写代码就卡死了 90%以上的创意。

　　然后 AI 来了，各路龙虾、AI 工具们告诉你，别担心，对着它说几句话，代码就出来了，创意从此不会再被技术卡脖子。

　　但他们没和你说的是，从一堆代码变成一个能实际运行、能发给别人用的网页，中间还有一堆步骤，比如你得去买服务器、配置数据库、折腾域名上线、搞定各种运行环境……

　　对于连代码都不会写的人来说，可能这些词每一个都像天书。

　　所以你看，全面拥抱 AI 的痛点，有的时候不在于大模型不够聪明，而是它们帮人帮到底的能力够不够。

　　而最近，还真有人把这条路走通了。

　　就在今天，刚刚成立一个月的阿里 ATH 事业群拿出了一个新东西——Meoo，中文名为秒悟。

　　Meoo 的定位不仅仅是 AI 代码生成器，把三层东西打包到了一起：

　　模型层，接了通义千问、Kimi、GLM、MiniMax 四家大模型，你选谁的脑子都行；

　　Agent 框架层，能自动把你的需求拆解成任务，生成前端后端；

　　云基础设施层，数据库、存储、部署全是阿里云的，一条龙直接拉通。

　　简单来说，你只要输入一句" 我想做个 XXX "，Meoo 就能包揽从构思、编写到部署上线的全流程。最终交付给你的，是一个已经部署并落地的可交付成品。

　　而且，据我们了解到，Meoo 不是实验室里刚刚打磨就匆匆推上线的试验品，而是已经在阿里内部被疯狂内测过了的成熟产品，据说阿里内部每天有超过 1 万名员工在用，而这 1 万人里绝大多数不是程序员，而是财务、法务、产品经理、运营、设计师等等非技术岗。

　　换句话说，这帮完全不懂代码的人，已经在用 Meoo 做自己的工具了。

　　具体表现如何，我们也快速上手实际测试了一下。

　　第一个就是制作新型简历。

　　对于很多普通人来说，做简历是一个非常常见的需求，一份优秀的简历往往是通向好工作的第一步。

　　但以前所谓的优化简历，很多时候只是在 word 排版设计上做些调整修改，如今，有了 Meoo 之后，完全能够做一个专属的个人简历网站。

　　点开 Meoo 官网，直接在创造页面，勾选网页应用，输入自己想要的网站模块、效果和风格，它就能全自动生成一个个人作品集网页。

　　在整体框架搭建完后，Meoo 还支持进入编辑模式，在这里，你可以精准地选中不同模块、文字等等，通过对话，进一步让 AI 优化代码。

　　在你把产品打磨满意之后，剩下来的就是备案、发布等等问题，而这些在 Meoo 上只是一个按键的事。

　　类似的，我们也尝试做了一个用于朋友聚餐找合适地点的 H5 页面，如今在一二线城市工作的朋友们，之间住的距离动辄就有几十公里，大家约饭总找不好合适的地点，要么担心你近了我远了之类的。

　　那其实只要通过这样一个小工具，各自输入定位和出行方式，通过 AI 计算出最适合约饭的位置，能省掉不少事。

　　甚至当你只有一个想法，而不知道该怎么写提示词时，Meoo 也支持一键优化润色，算是 AI 给你抛砖引玉了。

　　Meoo 常用的操作大概就这么多，嗯，没错，没有更多可以聊的了，就是这么简单。

　　从我们实际体验下来的感受来看，和市面上那些 AI 代码工具相比，Meoo 有两个很明显的差别。

　　其中，最明显的、感受最深的就是操作终点完全不同。

　　现阶段，市面上各种宣称一句话实现脑洞、创意的 AI 产品门，基本也就止步于交给你代码串，但 Meoo 是直接交给你一个链接，用户下一步操作就是分享、试用了，这才是真正意义上把创意落地了。

　　而正是因为实现步骤真正做到了让 AI 全流程搞定，所以用户能做的、需要做的也相应减少了，Meoo 本身的上手门槛也大大降低，主打一个点开就能用、看到就会用。

　　还有的话，就是 Meoo 生成速度相当快。

　　通过蜂群并发开发的模式，Meoo 的后台有多个任务同时进行，极大减少了代码生成时间、打包预览以及部署发布的时间，能帮你把脑子里的点子快速落地。

　　产品讲完了，聊点其他的。

　　阿里在这个时间点推出 Meoo，本身就值得琢磨。

　　如今所谓的百模大战已经卷到白热化了，各家模型能力差距并没有拉开代际差，可市场上，对大模型 AI 的认可是在不断上升的，大模型本身也正在快速“基建化”。

　　恰恰就像今天没有人关心自己的电是哪个发电厂发的一样，未来可能也没有人会在意自己用的 AI 是哪家的模型。

　　所以，如果单纯拼" 我的模型比你聪明一点点 "，已经很难让用户买单了。

　　既然模型本身已经百花齐放，那竞争的核心就不再是模型了，而是谁能把" 模型+开发框架+云服务 "这套组合拳打得更顺。

　　Meoo 集成了四家大模型，正说明了阿里压根不在乎你用谁的脑子。

　　阿里在乎的是：不管你用谁的模型，你做出来的东西，天然跑在阿里云上。数据库是阿里的，存储是阿里的，未来要扩容还是阿里的。

　　再说对于阿里云本身的收益，以前阿里云要卖服务器、卖数据库，得去死磕企业的 CTO 和 IT 部门，链路长、决策慢、竞争激烈。

　　但现在，通过 Meoo，打法完全变了。

　　在大公司里有个经典场景：财务想要个自动化对账的小工具，运营想要个活动数据看板，业务端想要个客户跟进的小系统——提给 IT 部门，往往会被一句"排期满了，等下个月吧"怼回来。

　　因为 IT 部门的 KPI 是核心业务，不是这些零碎的边缘需求。

　　Meoo 直接把武器发到了这帮人手里。不懂代码？没关系，说句话就行。这些非技术员工自己做的每一个小工具、小应用，底层全是阿里云在撑着。

　　这意味着阿里通过这帮不懂代码但最懂业务的人，自下而上地在企业内部，长出了一个又一个基于阿里云的微型应用。

　　从业务侧反推 IT 侧，从需求端倒逼采购端，这种渗透方式，放在 ToB 市场里极其恐怖。

　　说实话，Meoo 真正让我们觉得有意思的，不是它的技术有多牛，而是它改变了一个根本性的问题：谁有资格做产品？

　　以前做一个产品，标配是产品经理+前端+后端+运维+测试，是一个团队的组合权。

　　但现在，一个财务也能做、一个销售也能做、一个大学生也能做。

　　这有点像" 软件开发的识字率 "，正在被 AI 大幅拉高。

　　以前识字是少数人的特权，你要想让自己的想法被更多人看到，得找会写字的人帮你记下来，但当大家都识字了之后，表达和创造就不再是某些人的专利了。

　　我们自己在试用的过程中也有类似的感觉：敲代码、部署服务器、调用 API，这些技术细节正在变得越来越不重要。真正重要的，是你脑子里到底能想出什么点子、功能怎么设计、审美怎么呈现、体验怎么打磨。

　　所以回到开头那个问题。

　　这一轮 AI 浪潮和当年改革开放最大的区别在于：当年的列车开走了就是开走了，但 AI 这趟车，车门还在越开越大，台阶还在越降越低。

　　现在说" 赶不上 "，真的为时过早。