AI 营销的主导权，正重回企业手里。

　　作者｜徐珊

　　编辑｜郑玄

　　一个 152 年的家电品牌，最近用 AI 技术，让每一位直销员都成了传递品牌价值的「超级媒介」。

　　这个成果听起来有点夸张。要知道，过去做一条像样的营销视频，从找外包、拍摄到剪辑，一整套下来是笔不小的开销；而如今，同样质量的一条，几乎可以忽略不计。更关键的是，过去同样一笔预算只能做几条，如今却能做出成百上千条，而且每一条视频的效果，并不打折。

　　就在一众同行还在观望 AI 营销落地的时候，A.O. 史密斯，一个卖了 152 年家电的北美外企，先一步把 AI 营销跑通了，甚至玩出了不少人还没摸到的门道。

　　在大多数人印象里，传统行业巨头往往稳健、传统、按部就班。可偏偏是这样一个传统品牌，成了第一个吃到「AI 营销」螃蟹的人。

　　它到底做了什么？

　　01

　　传统行业 AI 难落地，

　　不止卡在「敢不敢用」

　　与快消品不同，传统家电这类产品往往一用就是很多年，回购周期很长，需要在漫长的周期里维持存在感。

　　过去企业主要砸钱投抖音、投信息流，在公域里靠曝光换认知。这条路投入高、周期长，越来越多的家电品牌开始探索在私域通过关系网维系用户。

　　A.O. 史密斯打造数字营销产品「一点成片」最初想法，是来自一位一线销售。他自己把自家产品拍成小视频，配几句家常式讲解，发进自己微信群和朋友圈，群里有不少老客户咨询、点赞。

　　如果让每个销售都能轻松做出一条自己出镜的讲解视频，那几千片沉睡的私域，是不是就能一起被激活？

　　「一点成片」产品思路就从这开始。具体而言，A.O. 史密斯总部提供高清高质的视频模板，销售上传一张照片，通过「一点成片」，只需简单一确认，就能替换掉视频里的人物，生成自己讲解产品的版本，产品名也由此而来。

　　「一点成片」产品生成的效果｜来源：万镜一刻

　　听起来，这不就是换个脸吗？现在一堆 App 都能做。但 A.O. 史密斯要的，从来不是「能做」，而是「几千人同时做、每一次都成、还不出事故」。

　　一次品牌活动要推一百条视频，得有九成销售能成功生成、八成以上愿意发到自己朋友圈，而且这一百条里，不能有一条明显穿帮、不能有一处品牌元素出错。这其实是一条「AI 视频」生产线的标准，背后考验的是模型、工程、资源调度和安全等一整套能力。

　　比如说，如果销售戴着帽子出镜，讲解过程中就会产生遮挡，模型得理解这些遮挡关系，还要让替换后的画面和原模板保持一致。这恰恰是纯生成式模型的盲区，多数视频模型根本理解不了图层关系。

　　再比如说，今天的视频模型一次大多只能稳定生成十几秒，可产品讲解视频多数在两三分钟，如果单靠模型生成后去拼接、那穿帮变形几乎躲不掉。而对一个把品牌看得极重的百年老牌来说，任何一处不可控，都是不能接受的风险。

　　正因为这些，A.O. 史密斯没有选择自己硬啃，而是把最难的底层，交给了阿里云的 AI 视频平台「万镜一刻」。

　　02

　　把成本打到 5%，

　　靠的不只是 AI 便宜

　　「万镜一刻」是阿里云今年 5 月推出的 AI 视频创作平台，接入了 Happy Horse、Wan、Qwen-image、Z-image 等阿里全系大模型，做出来的视频，画面、光影、质感都能达到专业水准。

　　和只做视频生成的平台不同，它管的是从想法到成片的全过程。前期，靠故事板、无限画布、Agent 等工具，理解需求、自动拆分镜、编排脚本，把模糊的想法变成可执行的方案；后期，自带在线剪辑，加字幕、换 BGM、做翻译、调节奏一站完成，改完就是能直接投放的成片，不必再回剪辑平台返工。

　　万镜一刻的无限画布功能｜来源：万镜一刻

　　那么这样一套能力接进来，究竟给 A.O. 史密斯带来了什么？最先变的，是一条视频的价钱。

　　过去 A.O. 史密斯采购一条营销视频，要花五千到五万，而且内容只能用一次，用完即废；现在销售自己生成一条同样质量的视频，成本只要几十块。「同样五千块，过去只能买一条，现在能生成一百条。」万镜一刻产品经理阮成算了笔账，单条成本压到了原来的百分之五左右。

　　销售只需上传一张照片、选一个模板、点一下，三步出片，几乎没有学习成本。也正因为简单，员工的积极性被调动了起来，不少销售能定期产出，每月有稳定的视频量。据多个试点区域反馈，品牌曝光比过去更好。

　　时间上也更快，单条制作从过去的两天压到了二十分钟，整个项目从对接到上线，只用了一两个月。

　　优质内容的创作也不再需要堆积在总部。过去，品牌视频只能由总部或专业团队产出，几千个终端只负责转发。现在，AI 营销的内容生产从中心化的总部供给，下沉成了分布式的终端生产。几千个扎在本地的一线销售，第一次从「等总部发素材」的转发者，变成了「自己出镜、自己产出」的生产者。

　　内容营销的采购逻辑变了。当原有的推广视频从一次性消耗品，变成了一份可以反复调用的资产。企业采购的方式从「买几条成片」，变成了「买少量母版、再无限复刻」。整体发布的优质视频总量不降反增，省下的钱也会投入更多、更丰富的内容创作上，可以尝试的营销风格和边界也不断外拓。

　　03

　　当企业开始自己造工具，

　　AI 营销的玩法变了

　　「AI 不会把营销这门生意做小，」阮成说，「需求被解放出来，市场是变大的。」

　　这也解开了传统企业过去的一个心结。「传统企业原来总觉得 AI 生成不靠谱，只信采购真人视频，」阮成说，「但他们慢慢发现，采购来的视频可以靠 AI 低成本二次利用，效果还差不多。」从「只信采买」到「愿意让 AI 二次利用」，这正是不少传统企业开始拥抱 AI 视频的起点。

　　对 A.O. 史密斯这类想自己造工具的企业，万镜一刻给的不是一个孤零零的「生成按钮」，而是一套完整的服务，从需求、到生成、到剪辑、到可投放的一整条链路。企业只管自己最懂的业务去构建产品思路，其他的技术活，都有万镜一刻在平台层做支持。

　　目前，万镜一刻主要关注营销和短剧两个方向，同时也在探索电商种草、资讯播报等赛道。「不少电商零售、金融这类既要规模化产出、又攥着大量私域的场景，A.O. 史密斯，只是这条路上最早被跑通的客户之一。」阮成分析道。

　　但对企业们来说，真正的收获，其实不只是一批能发的视频，而是走通了自己当上「产品经理」，自己定制工具的道路。而这条路一旦走通，就不会只用一次。

　　今天它调用万镜一刻的能力做成自己的 AI 营销产品，解决了私域的问题；明天，它同样可以再造一个工具，去解决下一个具体的难题。企业攒下的，是一套「用 AI 解决自己问题」的经验。在一个又一个产品创造中，「怎么拥抱 AI」这道大题，也在无形中解答。

　　AI 想要真正落进一个企业，靠的从来不是一个万能的通用方案，而是无数企业从自己最具体的问题出发，一个工具一个工具地把它用起来。当越来越多的企业开始自己造工具，AI 营销真正的商业化落地，才刚刚开始。谁越早从自己最具体的痛点动手，谁就越早能把 AI 变成真正的生产力。

　　*头图来源：AI 生成